LabVIEW2017中文破解版32/64位

软件介绍

LabVIEW2017是美国国家仪器（NI）公司专为工程师和科学家开发测试、测量和控制应用而优化的程序开发环境，类似于C和BASIC开发环境，但是其与其他计算机语言的显著区别是：其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码，而它使用的是图形化编辑语言G编写程序，产生的程序是框图的形式。作为NI设计平台的核心，也是开发测量或控制系统的理想选择，已得到广泛认可和好评。本站提供LabVIEW2017破解版，附有注册机，以下是详细的安装教程

安装破解

1、选中两个压缩包进行解压得到完整安装包，双击“.exe”文件进行安装，点击Unzip

2、程序自动检测NET.等必备项目，点击“确定”安装安装完成后，自动弹出软件的安装界面，点击下一步

3、输入任意Name

4、注册信息点击下一步跳过

5、选择软件安装目录，然后接下来根据提示点击下一步即可

6、安装时间较长，安装完成后将弹出的窗口关闭，并且不要运行软件

7、打开安装目录下的注册机“NI License Activator 1.1.exe”，右键点击和软件有关的所有内容，选择“Activator”将所有选项变为绿色即可

8、安装完成后运行软件，不提示需要激活信息即破解成功

?新?增功能

1.支持FPGA?模?块?的?通道?连?线?功能，?以?简化?异步?通信
2.可?扩展?的?VI，?无?需?额外?逻辑?即可?适应?不同?的?数据?输入
3.用于?AWS?的?运?工具?包，?用于?连接?Amazon Web?服务
4.本地?支持?Real-?Time Innovations?公司?开发?的?RTI DDS?工具包
5.OPC UA?工具?包，?新增?历史?访问?和?警报?功能
6.兼容?所有?NI?硬件

功能特色

1、测试测量
这款软件最初就是为测试测量而设计的，因而测试测量也就是现在最广泛的应用领域。经过多年的发展，其在测试测量领域获得了广泛的承认。至今，大多数主流的测试仪器、数据采集设备都拥有专门的驱动程序，使用它可以非常便捷的控制这些硬件设备。同时，用户也可以十分方便地找到各种适用于测试测量领域的工具包。这些工具包几乎覆盖了用户所需的所有功能，用户在这些工具包的基础上再开发程序就容易多了。有时甚至于只需简单地调用几个工具包中的函数，就可以组成一个完整的测试测量应用程序。
2、控制
控制与测试是两个相关度非常高的领域，从测试领域起家自然而然地首先拓展至控制领域。其拥有专门用于控制领域的模块----LabVIEWDSC。除此之外，工业控制领域常用的设备、数据线等通常也都带有相应的驱动程序。使用它可以非常方便的编制各种控制程序。
3、仿真
它包含了多种多样的数学运算函数，特别适合进行模拟、仿真、原型设计等工作。在设计机电设备之前，可以先在计算机上搭建仿真原型，验证设计的合理性，找到潜在的问题。在高等教育领域，有时如果使用其进行软件模拟，就可以达到同样的效果，使学生不致失去实践的机会。
4、儿童教育
由于图形外观漂亮且容易吸引儿童的注意力，同时图形比文本更容易被儿童接受和理解，所以LabVIEW非常受少年儿童的欢迎。对于没有任何计算机知识的儿童而言，可以把它理解成是一种特殊的“积木”：把不同的原件搭在一起，就可以实现自己所需的功能。著名的可编程玩具“乐高积木”使用的就是编程语言。儿童经过短暂的指导就可以利用乐高积木提供的积木搭建成各种车辆模型、机器人等，再使用其编写控制其运动和行为的程序。除了应用于玩具，这款软件还有专门用于中小学生教学使用的版本。
5、快速开发
根据笔者参与的一些项目统计，完成一个功能类似的大型应用软件，熟练的程序员所需的开发时间，大概只是熟练的C程序员所需时间的1/5左右。所以，如果项目开发时间紧张，应该优先考虑使用LabVIEW，以缩短开发时间。
6、跨平台：
如果同一个程序需要运行于多个硬件设备之上，也可以优先考虑使用LabVIEW。因为其具有良好的平台一致性。其中的代码不需任何修改就可以运行在常见的三大台式机操作系统上：Windows、Mac OS 及 Linux。除此之外，它还支持各种实时操作系统和嵌入式设备，比如常见的PDA、FPGA以及运行VxWorks和PharLap系统的RT设备。

应用领域

1、数据采集与信号处理
通过各种总线测量各种传感器
执行高级分析与信号处理
在自定义用户界面上显示数据
记录数据并生成报表
2、仪器控制
自动化数据采集
控制多种仪器
分析并显示信号
3、自动化测试与验证系统
自动化实现产品验证或生产测试
控制多种仪器
借助自定义用户界面，分析并显示测试结果
4、嵌入式监测和控制系统
复用ANSI C和HDL代码
集成现成可用的硬件
使用FPGA技术进行原型设计
获得医疗、机器人等领域的专用工具
5、院校教学
将基于动手实践的互动方法应用于教学中
基于真实数据测量进行算法设计
通过多核处理提高应用性能